情報開発と利活用20210207

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      先端技術情報20210207

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      先端技術情報

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      仮想通貨

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      AI

      重量精度が最難度のまいたけAIが熟練レベルにカット、作業効率は新人や中堅の2倍以上に Ledge.ai 今回発表したAI自動カットロボットは、切断したまいたけ片の重量分布が正規分布に従っていることから、熟練した作業員以上に後工程に質の良い... AIに「信頼」や「公平性」をいかに実装するのか? MSからスピンアウトしたAI開発集団rinnaが ... EnterpriseZine コンウェイの法則」に基づくその原則を、AIチャットボットのプラットフォームにどのように実装するのか? 自律システムと自然言語処理の最先端の... プラットフォームプロジェクト「アグリ-ガイア」で農業をデジタル化、AIを活用 ジェトロ日本貿易振興機構) 同プロジェクトは、経済・エネルギー省が主催する「人工知能(AI)イノベーションコンテスト」の第2回で受賞したプロジェクトの1つ。 同...

      ブロックチェーン

      ブロックチェーン活用のテレビ番組向けファン育成プラットフォームLiveTV-Showがライブ配信対応 TechCrunch Japan 今回は2021年1月24日~1月30日の情報から。 博報堂が発足したHAKUHODO Blockchain Initiative(HBI。博報堂ブロックチェーン・イニシアティブ)... PWAとしてスマホで動くブロックチェーンアプリを開発! 『Nuxt.js Firebase PWAではじめる ... 時事通信 インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&Dは、『Nuxt.js Firebase PWAではじめるブロックチェーンアプリ開発』(... ステラのブロックチェーン、ステーブルコインのUSDコインの新しい拠点に コインテレグラフ・ジャパン(ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース) ステラ開発財団は、ステーブルコインのUSDコイン(USDC)との統合が予定していると発表した。ユーザーはステラのブロックチェーンでUSDCと... .

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      UXがどのようにコンテンツを変えているか(3)

      In many ways, modern society is working against our ability to help customers complete complex tasks. Distractions abound. Companies fight for attention through notifications, flashing graphics, sounds, automatically playing videos, and so on. These distractions are expertly designed by those who know that they tap into one of the more ancient — and unfortunately dominant – areas of the brain – the subthalamic nucleus (STN).いろいろな意味で、近代社会は顧客が複雑な仕事を完了するのを手伝う我々の能力に対して作用します。 気を散らす邪魔な物事がたくさんあります。 会社は、通知や、ぴかっと光る図形処理、音、自動プレーのビデオ、などを介する注意のために戦います。 これらの気を散らす邪魔物は専門的にそれらがいっそう古代の-そして不幸にも最有力の-脳のエリアの1つ- 視床下部中枢部(STN) -にアクセスすることを知っている人たちによって設計されます。The STN system is responsible for stopping our movement when something comes into our field of vision. It is also responsible for stoppingcognitionwhen we encounter a sudden distraction – a ding from a text message arriving, for example. In hunter-gatherer days, our STN served us well. If we heard a lion growl or saw a bear out of the corner of our eye, we’d be able to notice, stop the task at hand, and run.STNシステムは何かが我々の視界に入って来るとき、我々の動きを止めることに責任があります。 我々が突然の気を散らす邪魔物 - 例えば到着しているメールからのジャンという音 - に遭遇するとき、同じく 認知を止めることに対して責任があります。 狩猟採集の日々に、我々のSTMはうまく我々に役立ちました。 もし我々がライオンのうなり声を聞いたり、あるいは我々の目の角から熊を見たなら、我々は気付いて、目下のタスクを止めて、そして走ることが可能でしょう。These days, it isn’t quite as useful. If we have a dozen distractions coming to us through app notifications and text messages, it is going to be hard for our pre-frontal cortex to do much of anything, let alone complete a complex task. And the other primary requirement for our brains to process complex information, energy, is being consumed by another common phenomenon in our society these days, context switching.今日では、それはそんなに有用ではありません。 もし我々がたくさんの邪魔物がアプリケーション通知やメールを通して我々に来るようにするなら、複雑なタスクを完了することは言うまでもなく、何でも多くをすることが我々の前頭前野にとって難しくなります。 そして我々の脳が複雑な情報を処理する、エネルギーのための他の主要な要件はこのごろ我々の社会でのもう1つの共通現象、文脈の切換えによって消費されています。Context switching, simply put, is switching from one task or activity to another. Context switching can impact productivity by as much as 40% and today, due to so many distractions, we switch context on average every three minutes. Context switching uses a large amount of brainpower, reducing the amount of energy we have to complete complex tasks.文脈切換えは、簡単に言って、1つのタスクあるいは活動からもう1つに切り替えることです。 文脈切換えはおよそ40%生産性に影響を与える可能性があり、そして今日、それほど多くの邪魔物のために、我々は3分ごとに平均して文脈条件を取り替えます。 文脈切換えは、我々が複雑な仕事を完了するために持っているエネルギー量を減らして、大量の頭脳の力を使います。

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